Нейрони прогнозування або наш мозок передбачає майбутнє?

  Наш мозок здатний передбачати результат майбутніх подій краще, ніж ми самі. Певну ділянку мозку знає, коли щось станеться саме так, навіть якщо ми свідомо думаємо інакше. Відкриття нейропрогноза в перспективі може передбачати результати голосування або зміни на фінансових ринках.

Вчені розробили спеціальний алгоритм розпізнавання діяльності мозку. Використовуючи нейронну активність nucleus accumbens, алгоритм зміг передбачити, які кампанії Kickstarter будуть фінансуватися з точністю 59,1% - це більше, ніж можна було б очікувати при випадковому розподілі.
Це контрастувало з тим, що свідомо думали самі добровольці. При розгляді кожного проекту їм було запропоновано оцінити, наскільки він їм сподобався, і наскільки він, на їхню думку, здатний зібрати необхідне фінансування. На відміну від власної мозкової активності, випробовувані прогнозували результати фінансування з точністю лише 52,9% - що не набагато краще випадкового вгадування.

Команда Кнутсона була настільки здивована результатами, що повторила експеримент з новими учасниками і новими проектами на Kickstarter - і отримала ті ж результати. Оскільки активність цієї області мозку відбувається на самому початку процесу прийняття рішення, вона не виходить на поверхню свідомості і не завжди стає визначальною. Однак в середньому люди скоріше схильні до неї прислухатися, ніж ігнорувати. «Якщо ми зрозуміємо походження даного явища, це може стати великим кроком вперед в області нейронного прогнозування поведінки і, можливо, може бути застосовано до різних областей, таким як галузь охорони здоров'я або фінансів», - каже Боде.

Використовуючи інші ділянки мозку, можна ще більше підвищити точність прогнозування. Коли команда Кнутсона застосувала до алгоритм до всієї нейронної активності, вони змогли передбачити результати Kickstarter з 67-процентною точністю. Кнутсон каже, що таке нейропрогнозірованіе може бути використано в ситуаціях, коли дослідні вибірки не є репрезентативними, або коли неясно, що собою являє цільова аудиторія. Наприклад, маркетингові дослідження або соцопитування на політичних виборах, в яких вибірка не завжди передбачає точні результати голосування. Можливо, дослідження нейронної активності тут допоможе.